ИИ внедрился в футбольную аналитику
ИТ-компания К2Тех совместно с Winline Медийной футбольной лигой, новым и быстро развивающимся форматом футбольных соревнований, который объединяет профессиональных игроков и медийных любителей футбола, представили продвинутую статистику футбольных матчей. Детализированная статистика индивидуальных и командных действий футболистов, подсчитанная с помощью ИИ, была представлена в матчах полуфинала и финала Кубка Лиги, а также во всех играх Суперкубка в Абу-Даби. В новом 6 сезоне Winline Медийной футбольной лиги, стартовавшем на прошедших выходных, К2Тех стал официальным ИТ-партнером и продолжил развитие аналитики. По мнению партнеров, подробная статистика должна повысить вовлеченность зрителей и предоставить новые, более точные и подробные данные для футболистов и тренеров.
От ручного труда к искусственному интеллекту
Анализ атакующих действий команд, подсветка зоны владения мячом, доскональные данные тактико-технических действий команд и каждого игрока в отдельности. Эту статистику в режиме онлайн для болельщиков и клубов Winline Медийной футбольной лигой предоставила ИТ-компания К2Тех. Для тех, кто хочет глубже понять, как технологии меняют спорт, партнеры подготовили информацию на отдельном лендинге.
Сам по себе сбор статистических данных в футболе явление не новое. Однако раньше показатели подсчитывались вручную. Теперь же подсчет автоматизировали технологии ИИ. При этом увеличив его скорость и точность. По словам руководителя группы стратегического развития брендов К2Тех Виктории Сатаевой, применение компьютерного зрения и нейронных сетей позволяет проводить статистический анализ в три этапа: сбор данных, их обработка и интерпретация.
«Данные приобретают стратегическую ценность в мире спортивных соревнований. Продвинутая статистика позволяет тренерам более тщательно готовиться к матчам, анализируя каждый аспект игры, а болельщикам — отслеживать показатели отдельных игроков и команд. Статистические данные, включая рекордные достижения, всегда вызывают интерес у поклонников футбола, добавляя захватывающий элемент и динамику в восприятие игры», — пояснила Виктория Сатаева.
ИИ на службе у тренеров и болельщиков
В зависимости от выбранной методики анализа видео может использоваться классический GPS-трекинг с метками на игроках, LPS-системы с радарами и чипами на участниках или исключительно оптические системы с видеокамерами, которые и применялись в рамках данного проекта. Полученная информация обрабатывается с помощью нейросетей и алгоритмов машинного обучения. В проекте для медиафутбола задействованы мощности ПАК-AI от К2 НейроТех — самостоятельного подразделения компании К2Тех, специализирующемся на ИИ-инфраструктуре и суперкомпьютерах для высокопроизводительных вычислений.
В онлайн аналитике используется прямой видеопоток с режиссерской версии трансляции. Динамически получаемые статистические данные выводятся в прямом эфире, и режиссер трансляции может выбрать, какие параметры лучше подсветить в определенный момент игры.
Для сбора данных расширенной аналитики по игрокам использовались высококачественные широкоугольные камеры, которые фиксируют все движения на поле. Результаты данного анализа полезны тренерским штабам для корректировки стратегии и принятия точных тактических решений.
«Команда К2Тех провела качественную работу в предоставлении статистики во время матчей Winline Медийной футбольной лиги. Это позволило болельщикам глубже осмыслить происходящее на поле, подтвердить или пересмотреть свои впечатления от игры. Эта статистика стала важной частью наших послематчевых обзоров и обогатила нас новыми данными», — заявил президент Winline Медийной футбольной лиги Николай Осипов.
Чтобы модели правильно определяли события на поле, сначала их обучили на уже имеющихся данных: ИИ проанализировал записи предыдущих матчей. Кроме того, с помощью технологий искусственного интеллекта К2Тех прогнозирует наиболее вероятного победителя каждой игры.
Расширенную версию футбольной аналитики К2Тех представлял на матчах Суперкубка Winline Медийной футбольной лиги в Абу-Даби. Зрители получили возможность в режиме реального времени получать информацию об атакующих действиях той или иной команды, точности ударов и передач. Кроме того, с помощью инструментов ИИ фиксировались ключевые показателями оборонительных действий: число отборов и перехватов. Владение мячом отслеживалось с высокой точностью, что позволяло предоставлять детализированный анализ как всего матча, так и каждого тайма с учетом изменения ситуации на поле.
Новые технологии — новые возможности в спорте
Кроме того, на турнире в Абу-Даби была внедрена усовершенствованная версия программы предиктивной аналитики. На основе анализа она делает прогноз о том, как сложится тот или иной матч. Продукт основан на использовании рекуррентных нейронных сетей. Для подготовки глубокой статистики использовались мощности ПАК-AI от К2 НейроТех.
Технологии ИИ можно применять для подготовки спортсменов и разработки максимально эффективных тактических решений. Они предоставляют тренерам инструменты для глубокого и точного анализа и позволяют своевременно выявлять ошибки и слабые места команды, корректировать тренировочный процесс того или иного игрока. В свою очередь, спортсменов визуализация личного прогресса и статистические данные в индивидуальных отчетах стимулируют к улучшению показателей. С помощью ИИ возможно собрать обширную базу данных игроков для принятия решений по трансферам и подписанию контрактов.
«Сегодня ИИ служит для анализа спортивных данных. Завтра он будет предсказывать исход матчей, послезавтра — разрабатывать новые тактики и создавать эффективные схемы игры. Будущее спорта связано с технологиями, и К2Тех представляет платформу, которая может стать сердцем этого развития», – сказал Алексей Зотов, руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех.
Разработка детальной статистики для Winline Медийной футбольной лиги стала началом нового направления в работе К2Тех. Компания планирует продолжать интегрировать ИТ в футбол и другие виды спорта.
■ Рекламаerid:2W5zFGg75MiРекламодатель: АО "К2 ИНТЕГРАЦИЯ"ИНН/ОГРН: 7701829110/01097746072797Сайт: https://k2int.ru/