Поделиться
За последние 10 лет спрос на специалистов по анализу данных и ML в России вырос в 30 раз
Согласно исследованию платформы онлайн-рекрутинга hh.ru, за последние 10 лет количество вакансий по анализу данных и машинному обучению (ML) в России увеличилось почти в 30 раз. При этом максимальные темпы прироста наблюдались в течение четырех лет — предложения о работе выросли в 2,5 раза. Об этом CNews сообщили представители hh.ru.
Самым быстрорастущим направлением стала инфраструктура данных и DevOps – число вакансий выросло в 3,6 раза с 2020 г. Следующие в топе – анализ данных (в 2,5 раза с 2020 г.), инженерия данных и BigData (в 1,9 раза), а также непосредственно ML (в 1,8 раза). Эти же направления были наиболее востребованными со стороны работодателей в 2024 г.
Самыми высокооплачиваемыми специалистами в 2024 г. стали ML-инженеры (максимальные медианные зарплаты достигают 590 тыс. руб.), специалисты по анализу данных (470 тыс. руб.) и инженеры по безопасности высоконагруженных систем, или SRE-инженеры, (400 тыс. руб.). Следом идут инженеры данных (365 тыс. руб.) и инженеры по компьютерному зрению (324 тыс. руб.).
По данным hh.ru, активнее всего на работу привлекают специалистов с опытом работы от 1 года до 3 лет (такое требование содержится в 48% вакансий), а также от 3 до 6 лет (44% вакансий). Спрос на начинающих специалистов также растет — за прошлый год число предложений для них увеличилось на 44%.
Навыки и образование
Основные требования к кандидатам включают владение Python, SQL и C++, базовыми алгоритмами, знание работы с большими данными, а также развитые коммуникативные и аналитические навыки.
Как отмечают аналитики hh.ru, среди начинающих специалистов особенно востребованы выпускники ведущих вузов — МФТИ, НИУ ВШЭ и МГУ, которые дополнительно получили прикладную подготовку в Школе анализа данных «Яндекса» или на специализированных курсах, направленных на решение реальных кейсов.
Тренды
Эксперты предполагают, что в ближайшие годы могут усложниться технологии в областях LLM, генеративного ИИ и видеообработки, а также продолжится активная интеграция машинного обучения в бизнес-функции — маркетинг, логистику и производство. Также ожидается рост востребованности MLOps-специалистов, инженеров данных и специалистов по нейросетям, экспертов в NLP, CV, рекомендательных системах и видеоаналитике. Требования к навыкам работников будут конкретизироваться.
Методология проведения исследования
В ходе исследования были проанализированы вакансий и резюме ML и DS-специалистов, размещенных на hh.ru в период с 2014 по 2024 гг., а также проведены глубинные интервью с тимлидами и продуктовыми менеджерами ведущих ИТ-компаний, а также ИТ-рекрутерами.
Короткая ссылка
