В здравоохранении скоро появится цифровая экосистема медицинских сервисов
Текущий уровень цифровизации медицинских учреждений дает возможность не только перейти к использованию искусственного интеллекта как инструмента диагностики и поддержки врачебных решений, но и к созданию цифровых экосистем, где пациент сможет получить любые медицинские услуги в режиме «одного окна», уверены участники организованной CNews Conferences конференции «Цифровое здравоохранение 2026».
Как развивается цифровое здравоохранение
Спрос на медицинские услуги растет, а значит, растет и спрос на цифровизацию отрасли. Сейчас в электронном виде можно записаться к врачу, посмотреть результаты лабораторных исследований или приема в личном кабинете. «Однако уровень цифровизации различных клиник существенно отличается, они часто не интегрированы между собой, а значит пациент не может увидеть полную историю болезни и узнать, что делать дальше», — говорит Елизавета Ковалева, старший менеджер Технологической практики компании «Технологии Доверия».
По ее мнению, клиникам надо не создавать все новые и новые цифровые сервисы, а сосредоточиться на целостности архитектуры данных и прозрачности процессов. «Медицина может стать понятной, прозрачной и управляемой наравне с банковскими или e-commerce приложениями», — уверена Елизавета Ковалева. Все необходимые для этого технологии уже существуют: цифровизация управленческого контура, ИИ-агенты и автоматизация процессов.
«Многообразие МИС и отсутствие интероперабельности между ними ведут к неэффективному взаимодействию всех участников рынка», — продолжает Александр Наследников, генеральный директор Med.me. Его компания предлагает интеграционную шину, которая позволит объединить ведущие МИС, и единый канал коммуникаций со всеми партнерами, а также цифровые решения для всех игроков рынка — с их помощью можно полностью автоматизировать движение пациента в клинике.
В качестве примера Александр Наследников рассказал о внедрении виджета онлайн-записи для пациентов, PRM-системы, сервиса телемедицины в клинике. Интеграционная шина Med.me позволила объединить данные ЦКБ «РЖД Медицина», три медицинские и две лабораторные информационные системы подведомственных ЛПУ и сторонние лабораторные системы, ЕМИАС, ЕГИСЗ, системы страховых и фармацевтических компаний.
Компания также предлагает RWD Marketplace — цифровую платформу для управления клиниками и анализа медицинских данных. На платформе содержатся дата-сеты, которые могут быть полезны для разработчиков самых разных решений, в том числе ИИ-сервисов. Например, с ее помощью можно проверить протокол врача на соответствие клиническим рекомендациям или создать «умного помощника» психотерапевта.
Петр Прозумент, директор по работе с ключевыми заказчиками «СВЕТЕЦ Интегро», рассказал о коммуникационной платформе, которую предлагает его компания. Она содержит все необходимые медицинским учреждениям инструменты для организации работы контакт-центра, проведения селекторных совещаний, голосового оповещения и т.д.
На платформе используются и ИИ-сервисы — для регулярного мониторинга всех компонентов системы, оптимизации процессов, сокращения затрат, повышения качества обслуживания. Речевая аналитика позволяет находить зоны для оптимизации и улучшения ключевых показателей эффективности работы КЦ. А чат-бот берет на себя текстовое автоматическое обслуживании, управление очередями. Решение уже используется целым рядом российских регионов для организации работы служб скорой помощи и системы «112».
Екатерина Юшкина, эксперт ВЦИОМ, рассказала, как изменилось отношение общества к телемедицине за последние 5 лет. В ходе исследования ВЦИОМ опросил 1600 респондентов из 80 регионов России. Согласно результатам, за это время количество граждан, имеющих представление, что такое телемедицина, практически не изменилось — это 18% населения. Однако если в 2020 г. такой услугой пользовалось 8% их них, то в 2025 г. — уже 22%.
При этом каждый второй лояльно относится к удаленным медицинским консультациям. Сторонники телемедицины видят в ней возможность повысить качество жизни и быстро решить возникшие проблемы. «Телемедицина перестала быть новостью, приобретает очертания рационального инструмента, но достаточного понимания ее возможностей у населения нет», — резюмирует Екатерина Юшкина. При этом внедрение телемедуслуг по ОМС создает основу масштабирования. Существенная часть пациентов к этому готовы, дело за инфраструктурой и доверием.
Александра Демкина, директор, основательница «Докстарклаб», поделилась результатами многоэтапного смешанного исследования, которое проводилось в 2021-2025 гг. Как выяснилось, 94,3% врачей владеют базовыми цифровыми навыками, однако лишь 57,7% обладают специализированными медицинскими цифровыми компетенциями. При этом технические тренинги обеспечивают краткосрочный прирост операциональных навыков, однако не трансформируют профессиональное поведение в реальной клинической практике. По мнению Александры Демкиной, преодолеть цифровой разрыв внутри медицинского профессионального сообщества можно только путем системного развития человеческих ресурсов.
Цифровая экосистема здравоохранения
Сегодня 7% российского рынка коммерческого здравоохранения контролируют семь крупных компаний. В мире ситуация другая — там на долю крупных медицинских сетей приходится 40-60% рынка. Например, сеть Burjeel объединяет клиники, лаборатории, фармацевтические предприятия, страховые и цифровые активы и контролирует 40% рынка здравоохранения в ОАЭ. «Медскан» решил построить собственную платформу, ориентируясь на опыт мировых лидеров. «Платформа дает возможность создать полноценный жизненный цикл между пользователями и сервисами, монетизируя пользователя в каждой точке», — рассказал Константин Кудашев, директор по информационным технологиям и цифровизации «Медскан».
Ключевым элементом платформы является базовая транзакция — повторяющийся цикл обмена ценностью. В «Медскан» она консолидирует рынок, объединяя снабжение клиник через Торговый дом и устойчивый поток пациентов через маршрутизацию. Константин Кудашев подробно рассказал, как будет работать платформа. Он уверен, что она способна консолидировать коммерческий рынок медицины в России.
«Все говорят о будущем, в котором вокруг пациента будет объединено множество цифровых инструментов, что позволит предложить ему комплексный продукт. Пока же пациент перемещается по системе здравоохранения самостоятельно и часто не выполняет назначения врача», — говорит Вероника Боровлева, директор по развитию цифровой экосистемы «Мое Здоровье» «Здравсити». Более того, пациенты часто не имеют полной информации о назначенном лечении и выписанных препаратах.
По мнению Вероники Боровлевой, частью такой экосистемы обязательно должны быть аптеки. В них люди могут получать телемедицинские консультации, сдавать необходимые анализы, записываться на личный прием к врачу. «Аптеки могут отвечать на все запросы пациентов, связанные со здоровьем, в режиме «одного окна», — уверена она.
Искусственный интеллект в здравоохранении
В 2025 г. фармацевтическая отрасль вошла в фазу массового внедрения искусственного интеллекта. С помощью ИИ компания рассчитывают снизить административную нагрузку, увеличить эффективность, сократить затраты на разработку новых препаратов и оперативно реагировать на терапевтические открытия. Программа внедрения ИИ была запущена и в Sanofi Russia. В ходе реализации программы в компании проводились вебинары и тренинги, большое внимание уделялось практике, созданию комьюнити ИИ-амбассадоров, рассказал Павел Карелин, Head of Digital, SanofiRussia.
Самыми популярными кейсами стали: написание и редактирование текстов/контента, работа с документами (анализ, сравнение, исправление ошибок), анализ почты, создание контента для презентаций, HR кейсы (обратная связь, разработка планов развития, пр.), переводы, генерация идей, изображений и видео. Однако, по мнению Павла Карелина, это только начало. Он уверен, что через 5 лет благодаря цифровизации и ИИ роль медицинского представителя коренным образом изменится — он будет заниматься не просто доставкой информации, а стратегическим управлением экосистемой при поддержке ИИ.
Цифровая лаборатория Lab4U одна из первых создала онлайн-сервис обработки результатов анализов. «Мы видим спрос не просто на цифровые показатели, но и на их объяснение», — говорит Алексей Образцов, генеральный директор Цифровой лаборатории Lab4U. В 2018 г. компания запустила алгоритмическую систему расшифровки результатов собственных исследований, а в 2023 г. добавила к ней ИИ-интерпретацию данных.
В 2025 г. появился сервис расшифровки анализов любой лаборатории как часть системы навигации по здоровью. Модель обучена на основе более 1,2 млн исследований, которые проводила Lab4U. В результате пользователи получили возможность получить понятное объяснение результатов анализов и понять, что делать дальше. Бизнесу эта инициатива принесла рост клиентского трафика на 11,3%.
В 2020 г. в Москве был запущен эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику. Началась системная работа с наборами данных и создание первой экспериментальной модели. ИИ внедрен в практику лучевой диагностики. Разработаны способы и модели использования для 5 модальностей и более 50 клинических задач. В рамках эксперимента создан 21 ИИ-инструмент лучевой диагностики, рассказал Рустам Ерижоков, руководитель отдела стандартизации и контроля качества Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.
C февраля 2024 г. открыт доступ медицинским организациям из регионов России к цифровой платформе «МосМедИИ». ИИ готовит проект описания, проводит измерения, выявляет факторы риска хронических неинфекционных болезней на результатах исследований, выполненных с иными клиническими задачами. С помощью ИИ обрабатываются результаты маммографии, флюорографии, полученные в ходе скрининга. При выявлении патологии снимки отправляются врачам-рентгенологам для дополнительного изучения. В настоящее время Центр диагностики и телемедицины изучает возможность использования GenAI в здравоохранении, однако результаты пока не слишком впечатляют.
Главный врач отвечает за качество медицинской помощи в целом. Контроль качества должен соответствовать регламентирующим документам. «Несоблюдение требований ведет к серьезным последствиям для всех участников процесса», — говорит Нина Дмитриева, главный врач клиники Delta Fertility. Она рассказала, как в ее клинике автоматизировали контроль качества оказания медицинской помощи с помощью ИИ.
На начальном этапе попробовали использовать для этого генеративную модель, однако эксперимент оказался неудачным. «Когда нейросеть сама выбирает, как решать задачу, или не находит ответ— она «галлюцинирует» и выдает недостоверную информацию», — — рассказала Нина Дмитриева. В результате остановились на RAG-модели — она гарантирует, что каждое заключение ИИ обосновано нормативным документом. Так на свет появился «МедКонтур» — система, которая работает исключительно на базе нормативных документов и историй болезней пациентов. При этом технологии берут на себя рутину и масштаб, а человек имеет возможность сфокусироваться на решении стратегических задач.
Алексей Маврин, основатель и управляющий партнер системы сервисов для пожилых людей «Опека», рассказал, что его компания предлагает целую экосистему сервисов для пожилых людей — пансионаты, посещение на дому, реабилитацию, сиделок, организацию питания и т.д.
Недавно был запущен цифровой сервис «Умная опека». В доме пожилого человека устанавливается видеокамера, которая фиксирует события «свой-чужой» и опасные движения (падение, ухудшение физического состояния и пр.), и моментально сигнализирует об этом. Среднее время реакции составляет 5 мин, в результате, более 80% инцидентов решается без экстренной помощи.
Еще один сервис — «Опека дома» — дает возможность подобрать сиделку после заполнения онлайн-анкеты. Также ИИ используется как инструмент получения «второго мнения» о состоянии пациента, однако в этом случае возникает проблема чистоты данных. На данный момент для получения «второго мнения» проводится анализ интервью пациентов и их родственников.
Мария Попцова, заведующий Международной лабораторией биоинформатики Высшей школы экономики, рассказала о разработке кардио-генетического теста «КардиоЖизнь». В геномике существуют ИИ-модели анализа генома, которые могут предсказать, как изменения в геноме влияют на здоровье человека. В Международной лаборатории биоинформатики ВШЭ создали собственную ИИ-модель, которая на основе анализа генома предсказывает возникновение кардио-заболеваний.
ИИ в медицине может использоваться для анализа данных, обработки информации и улучшения диагностики. При этом ИИ является программным обеспечением, то есть медицинским изделием. Можно ли оказывать медицинскую помощь с использованием ИИ, не информируя об этом пациента? Хотя законодательная база по этому вопросу пока не очевидна, Елена Николаева, начальник юридического отдела «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих», считает, что да.
При этом по данным опроса, проведенного на базе «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» о необходимости получения информации об использовании ИИ при оказании медпомощи, абсолютное большинство пациентов отметило, что им важно знать, что при проведении процедуры или лечения применяется ИИ. Елена Николаева рекомендовала включить в формы информированного добровольного согласия формулировки о применении ИИ при диагностике или лечении и привела примеры таких формулировок.
Продолжил тему использования ИИ в медицине с юридической точки зрения Михаил Божор, партнер, руководитель практики цифрового права «Афонин, Божор и партнеры». Он напомнил, что медицинские изделия с ИИ подлежат обязательной регистрации в Росздравнадзоре, привел примеры юридических кейсов по ИИ-системам и рассказал, какую ответственность могут понести клиника, врач и разработчик ИИ-сервисов.







