29 Декабря 2025 10:00 29 Дек 2025 10:00 |

Поделиться

Как выбрать ИИ-платформу для подбора персонала? Исследование

Рекрутмент в последние годы стал напоминать нескончаемую череду маленьких пожаров. Где-то неожиданно растет воронка, где-то проваливается конверсия, а где-то бюджеты на подбор внезапно «съедают» квартальные планы. Если раньше HR-отдел мог позволить себе неспешный цикл найма, то теперь давление идет сразу с нескольких сторон: от бизнеса требуют скорости, от рынка — гибкости, а от кандидатов — внимания и персонализации.

Цифры из независимого исследования Фонда «Сколково» только усиливают это ощущение. По данным отчета, расходы на подбор достигают 20–25% всего HR-бюджета компании, а в отдельных сегментах и выше. При этом объем ручной работы не уменьшается: 40–75% времени специалистов уходит на поиск, сорсинг и первичный анализ профилей — задачи монотонные, но критичные для результата.

При таких вводных ИИ выглядит едва ли не единственным способом стабилизировать нагрузку. Однако факт остается фактом: в реальности только 5% компаний внедрили полноценные ИИ-решения в подбор. Остальные пробуют точечно, тестируют, экспериментируют, но дальше пилотов не идут.

Причина проста: до сих пор почти не было объективных сравнений. Рынок видел либо маркетинговые материалы платформ, либо небольшие внутренние кейсы. Именно поэтому исследование Сколково стало точкой сборки — впервые ИИ-платформы проверили так, как работает обычный рекрутер: с реальными вакансиями, сроками, ограничениями и объемами.

Результаты опроса HR-специалистов

Цель исследования заключалась в том, чтобы определить, насколько специалисты HR подготовлены к использованию ИИ в своей повседневной деятельности — что именно требуется рынку и какие факторы тормозят внедрение инноваций. Кроме того, было проведено изучение существующих на рынке ИИ-решений для автоматизации HR-процессов, чтобы понять, насколько эффективно они закрывают потребности целевой аудитории.

Результаты показали наличие «парадокса готовности»: несмотря на признание ценности технологий, многие HR-специалисты все еще не готовы применять их в работе. Им не хватает знаний, навыков, осознания пользы и доверия к ИИ.

Как проходило тестирование платформ: реальные вакансии и сценарии работы рекрутера

Платформы тестировали не на демонстрационных примерах, а на задачах, которые ежедневно проходят через руки рекрутеров:

• поиск резюме по внешним источникам;
• фильтрация под конкретный профиль;
• формирование первичного шорт-листа;
• анализ качества выдачи;
• сопоставление с реальными требованиями к позиции.

То есть от платформы требовали не «доказать инновационность», а показать, как она работает по-настоящему — без подсказок, без подготовленных данных, без благоприятной среды.

Отдельным блоком эксперты сравнивали UX: скорость освоения, интуитивность, количество кликов до результата, логика интерфейса. И это важный момент: именно UX часто решает, останется платформа частью процесса или исчезнет после пилота.

Такой подход позволил увидеть разницу между инструментами, которые действительно помогают, и теми, что создают эффект «технологичности», но не двигают процесс вперед.

Топ-3 эффективных решений: какие сервисы показали максимальные результаты

Из шести сервисов, участвовавших в тестировании, большинство показали отличные результаты по нескольким категориям сравнения. Однако, максимальное количество баллов набрали три HR платформы:

Компания «Поток»

• Широкий охват площадок
• Точность 98% и высокая релевантность
• Разнообразный и комплексный функционал
• Обширная база резюме для анализа

«Наймус»

• Быстрый и простой запуск (настройка занимает 5–10 минут)
• Точность 98% и высокая релевантность
• Универсальное решение для компаний любого масштаба (SaaS и on-premise)

Qooqa

• Одна из лучших систем для первичного ИИ-интервью
• Точность 98% и высокая релевантность
• Интуитивный интерфейс и встроенная интеграция с календарем

Надо признать, что 100% уровень безопасности для персональных данных показали все испытуемые.

Независимое исследование Фонда «Сколково» находится в открытом доступе. Перейдя по ссылке, вы сможете скачать презентацию и подробно ознакомиться с ее материалами.

Рынок рекрутинга и ИИ инструменты в 2026: мнения экспертов

Есть все факторы для гармоничного развития командной работы ИИ и рекрутера: алгоритмы возьмут на себя рутинные операции и аналитические задачи, а специалисты по HR будут сосредоточены на работе, где важна человеческая оценка. По мере повышения качества ИИ-решений растет и готовность компаний доверять им более значимые функции.

Можно прогнозировать:

• усиление требований к понятности и прозрачности алгоритмов;
• появление большего числа платформ, ориентированных на скрининг и подбор (matching);
• более ответственное и бережное обращение с данными;
• стремительное развитие AI-ассистентов, взаимодействующих с кандидатами;
• рост спроса на HR-аналитиков и специалистов, умеющих работать с данными.

Конкурентные преимущества получат компании, способные качественно оценивать эффективность ИИ-технологий в своей работе. Рынок на пороге перехода к зрелому отношению к искусственному интеллекту, бездумное следование трендам сменится на внедрение рабочих инструментов для ускорения и повышения качества своей работы.

Поделиться

Подписаться на новости Короткая ссылка