Поделиться
Творчество вместо знаний: что такое вайб-кодинг, о котором говорит все мировое ИТ сообщество
С доступностью нейросетей, способных быстро сгенерировать код для создания любого продукта, появилась масса вайб-кодеров — специалистов без глубокого ИТ-бэкграунда, которые готовят решение через ИИ. Суть в том, чтобы вместо погружения в технические моменты, писать ПО через творческую интуицию и общение с ChatGPT (или другую модель). Мировые бигтех-компании поддерживают эту инициативу, несмотря на то, что такой код часто ставит под угрозу безопасность пользователей. Разбираемся, чем опасен вайб-кодинг, почему он стал так популярен и какие у тренда перспективы в России.
Что такое вайб-кодинг и почему о нем говорят
Термин vibe coding возник на стыке культуры разработки и интернет-сленга, где слово vibe обозначает общее настроение, ощущение или атмосферу процесса.
Вайб-кодинг — это мировой тренд на программистов, которые пишут код с помощью нейросетей вместо самостоятельного написания программы. Возник как логическое продолжение философии no-code и low-code, где довольно низкий барьер входа в разработку за счет визуальных интерфейсов и автоматизации. 80% американских ИТ-директоров утверждают, что эти инструменты повышают производительность компании и в 79% компаний снижают расходы на разработку.
Несколько лет назад вайб-кодерами называли только ИТ-специалистов, делегирующих разработку на ИИ, но сегодня к ним причисляют и людей без образования, которые самостоятельно создают приложение или сервис на базе нейросети и интуиции. Вайб-кодинг популярен также у стартаперов, которые готовят быстрые продукты и продают их дальше на рынок без понимания, что «в мозгах» у проекта.
Сегодня любая модель машинного обучения способна написать вполне рабочий код для продукта, причем автору необходимо лишь обычным языком объяснить суть задачи и пожелания. То есть разработчики превращаются из архитекторов в кураторы процессов, которые направляют ИИ в нужное русло и генерят творческие идеи. Подход сближает монотонный процесс программирования с креативным процессом, где можно вообще не трогать клавиатуру.
Как тренд перевернул ИТ-рынок
Вайб-кодинг прижился в первую очередь из-за доступности машинного обучения, которые способны писать, дополнять и оптимизировать код за считанные секунды. Но не менее важна и смена парадигмы в ИТ-сообществе. На место выверенной инженерии приходит скорость и гибкость бизнес-решений. Компании хотят максимально быстро тестировать гипотезы и выводить продукты на рынок.
Популярность генеративных нейросетей, low-code и no-code платформ (также упрощающих процесс разработки) усиливают интерес к методам, где допускается больше спонтанности и экспериментов. Вайб-кодинг становится символом новой эры, в которой разработчик (или тот, кто им себя называет) может организовать запуск MVP буквально за пару часов.
Более того, сам процесс вайб-кодинга можно назвать новым видом творчества: профильных знаний больше не нужно, а вот «покреативить» над тем, как должен выглядеть интерфейс, многим любопытно.
Например, сотрудница одной юридической компании в Европе рассказала, что ИИ стал ее главным партнером в работе: она никогда не умела программировать, но решила попробовать создать нужную инфраструктуру через беседы с нейросетью. В итоге она смогла сделать рабочую систему подсчета чеков, которая облегчила ей деятельность. Теперь вместо того, чтобы тратить время на работу руками, она загружает данные и делает все автоматизировано.
Без вайба никуда
О роли искусственного интеллекта в ИТ сфере и о том, как важно применять нейросети в работе говорят например, главные исполнительные директоры крупных технологических корпораций Марк Цукерберг и Сундар Пичаи. Они отмечают, что пишут вполне рабочие инженерные решения и получают большое удовольствие от процесса. Утомительный процесс кодинга превращается в легкую импровизацию, главное — умение общаться с Chat GPT. Согласно отчету одного крупного игрока в ИТ-отрасли за 2024 год, 71% руководителей компаний заявляют, что возьмут на работу соискателя с меньшим опытом, но с навыками работы с ИИ, чем более опытного работника.
Тренд выходит и за рамки разработки — все больше компаний ищут сотрудников с должностями вроде Vibe Growth Manager или даже Chief Vibe Officer. Это специалисты, которые генерируют работу с маркетинговыми прототипами, Excel или Word, и следят, чтобы в офисе была достаточно «расслабленная» атмосфера.
При этом феномен распространился и на сферу контента. Крупнейшая социальная сеть в мире отдельно создала ленту Vibes, для видео, сгенерированных с помощью ИИ, а их авторов называют Vibe creators. Все это в том числе связано с молодыми коллективами из зумеров, которым важно «не перенапрячься» в процессе работы. Компании используют тренд для маркетингового ребрендинга, чтобы корпоративная культура была близка поколению Z.
Кодировать всем подряд не стоит
Одновременно с ростом интереса звучит и критика: специалисты считают вайб-кодинг поверхностным и небезопасным, особенно в крупных и критически важных проектах.
Вайб-кодинг часто строится на принципе «работает — значит достаточно», что приводит к появлению фрагментарного и плохо структурированного кода. При отсутствии продуманной архитектуры растет технический долг (накопленные проблемы), а последующие доработки становятся сложными и затратными. Главный недостаток подхода в том, что в коде минимальное значение отводится безопасности: поэтому при работе с чувствительными данными может возникать утечка, что в финансах или медицине крайне опасно.
То, что хорошо работает на уровне MVP или прототипа, нередко оказывается непригодным для роста. Вайб-подход редко предполагает долгосрочное планирование, из-за чего системы сложно адаптируются под увеличение нагрузки, новые функции или интеграции. Причем часто нейросети используют уязвимые или устаревшие решения. В итоге специалист без глубокого понимания кодинга делает продукт, который работает, но дальше определенного уровня развиваться не может.
Есть и большое социальное влияние на индустрию: вайб-кодинг создает ложное ощущение простого входа в профессию разработчика. Люди берутся за проекты, не понимая логических и архитектурных последствий своего решения. Это актуально в том числе в бигтех-компаниях, которые все чаще ищут недорогую рабочую силу, например, из Индии или других стран Азии. В итоге работу получают специалисты с слабыми техническими компетенциями.
Российский контекст: готова ли среда
На российском рынке тренд на вайб-кодирование пока не появился, несмотря на то, что общение с искусственным интеллектом заметно присутствует в инфополе. Если проанализировать общий ландшафт, то уровень ИИ-грамотности в городах-миллионниках вполне высокий. В том числе работа с большими данными и создание помощников активно интегрируется с искусственным интеллектом в бизнесе и госструктурах.
Исторический контекст системы образования значительно тормозит популярность вайб-подхода. Количество бюджетных мест по ИТ-специальностям в университетах растет и закрывает потребность в дипломированных специалистах.
Проблема в России скорее обратная: студенты получают массивный объем теоретических знаний, понимают устройство языков программирования и процессоров, что называется «разбираются в мозгах». Но их практические навыки стремятся к нулевым — они не умеют писать рабочие решения. Далеко не все могут успевать работать и получить опыт к концу обучения, а в рамках университета качественная практика не всегда предусмотрена. Получается огромное количество специалистов с фундаментальным образованием, но не способных создать безопасную программу с хорошим пользовательским опытом.
Также растет и количество выпускников коротких онлайн-курсов, только в 2025 году весь рынок дополнительного образования вырос на 10%. Обычно это специалисты с базовым знанием Python или умением разработать примитивное приложение на базе автоматизированной платформы. Они скомкано осваивают кодинг и также выходят на рынок труда.
И в том, и в другом случае вайб-кодинг не пойдет на пользу — специалисты так и не научатся работать «руками», и в дальнейшем не смогут вырасти. Сегодня на российском рынке джунов более, чем достаточно (более 14 резюме на 1 вакансию), при этом миддл-специалистов и выше найти достаточно трудно (всего 3 резюме на позицию сеньора). Поэтому особенно ценятся ИТ-специалисты, способные прогнозировать и создавать устойчивые безопасные решения, что противоречит тренду на вайб-кодинг.
Где вайб-кодинг может быть востребован в России
Несмотря на общую консервативность рынка, вайб-кодинг способен занять свою нишу в тех сегментах, где на первом месте стоят скорость, гибкость и креативность, а не сложная архитектура и долгосрочная стабильность. Например, я вижу потенциал в быстрых решениях для создания лендингов, CRM-скриптов, чат-ботов и мини-приложений без привлечения дорогих ИТ-команд.
Дизайн-студии, продакшены, агентства и медиа (где не требуется особая конфиденциальность) могут тестировать гипотезы и применять нейросети для маркетинговых целей.
Тренд на вайб-кодинг приживется там, где бизнес-цели стоят важнее безопасности и устойчивости работы продукта. В России мы наблюдаем все еще упор на фундаментальные навыки специалистов, поэтому перспективы на быстрые простые решения я не ощущаю. Однако технологии развиваются и использование самого искусственного интеллекта для анализа данных или трансформации подхода к хранению данных, более, чем необходимо для развития отечественных сервисов.
Короткая ссылка
