Поделиться
Студенты разработали ИИ-репортер кода для «АльфаСтрахование»
Сервис анализирует код на соответствие стандартам и помогает отслеживать качество разработки в динамике.. ИИ-репортер кода для «АльфаСтрахование» был разработан командой MISISxHSE. Об этом CNews сообщили представители Napoleon IT.
В ИТ-команде «АльфаСтрахование» работают более 300 разработчиков, которые ежедневно пишут, обновляют и тестируют код для внутренних и клиентских сервисов. Поддержание высокого качества кода — критически важная задача: ошибки приводят к сбоям, росту обращений в поддержку и дополнительным затратам.
Сегодня ревью проводится вручную, что с ростом команды становится неэффективным. Компания «АльфаСтрахование» поставила задачу разработать MVP на базе GenAI, которая: автоматически анализирует код из репозиториев и выявляет уязвимости, ошибки и нарушения кодстайла; классифицирует проблемы по критичности и предлагает исправления; формирует отчеты по качеству кода; интегрируется в CI/CD-процессы для проверки перед деплоем.
Решение построено на Python и Streamlit, интегрировано с GitHub API. В основе — пайплайн из трех LLM: специализированная модель анализирует merge requests и создает отчет; вторая, с контекстом в 1 млн токенов, проверяет его точность; третья (Yandex GPT Pro 5) собирает итоговое резюме по каждому разработчику, доступное в PDF.
Сервис дополнен статической аналитикой по активности и изменениям кода. Все развернуто через proxy-VM на Amvera для стабильной работы в России.
Команда MISISxHSE состояла из капитана команды, ML-инженера, Даши Цыбикжапов, ML-инженера Михаила Курченко и разработчика Ивана Семенова.
«Команда MISISxHSE наглядно показала, как талантливые участники LLM Coding Challenge умеют автоматизировать проверку кода с помощью генеративных моделей — от поиска уязвимостей до формирования отчетов и интеграции в CI/CD. Автоматизация внутренних процессов с помощью LLM становится все более актуальной для больших команд», — сказал руководитель ИИ‑отдела Napoleon IT Игорь Терехин.
Короткая ссылка
