Поделиться
Вячеслав Кубаев, «Магнит»: В этом году мы запустим полностью роботизированный склад
Роботизация, биометрия, генеративный ИИ, VR-решения и даже квантовые вычисления — все эти технологии российский ритейл либо уже взял на вооружение, либо пристально к ним присматривается. На каком этапе цифровой трансформации сегодня пребывают отечественные ритейлеры, как справляются с экономическими вызовами и капризами потребителей — об этом и не только в интервью CNews рассказал Вячеслав Кубаев, главный директор по цифровым технологиям группы компаний «Магнит».
«Мы активно внедряем роботизированные решения в складской логистике»
CNews: Расскажите о процессах цифровой трансформации «Магнита» — какие ключевые проекты цифровизации последнего года-двух можно назвать?
Вячеслав Кубаев: Цифровая трансформация в «Магните» включает два аспекта. Первый — сами проекты внедрения цифровых технологий, и второй — перестройка модели управления компанией на основе цифровых практик. Если говорить про флагманские проекты, я бы назвал три ключевых направления, на которых мы сконцентрированы: роботизация, внедрение генеративного ИИ и решений на базе машинного обучения, развитие биометрических сервисов.
Например, мы активно внедряем роботизированные решения в складской логистике. Они позволяют существенно повысить эффективность операционных процессов в распределительных центрах (РЦ) и упростить условия работы сотрудников, избавляя их от тяжелого физического труда и большого объема монотонной работы.
Генеративный ИИ вышел на уровень зрелости доказанных эффективных промышленных решений (прежде всего, в различных областях разработки ПО и автоматизации рутинных операций), и сейчас «Магнит» входит в фазу масштабирования внедрения таких решений в охвате всей компании.
Решения на основе машинного обучения уже встроены во все сферы нашего бизнеса — от операций в магазинах до разработки новых технологических продуктов. Например, на основе ИИ и машинного обучения мы создаем масштабную систему прогнозирования спроса и планирования заказов F&R (Forecasting & Replenishment) нового поколения. Это сложный алгоритмический интеллектуальный продукт, который управляет большим количеством бизнес-процессов и охватывает все этапы товародвижения — от планирования заказов поставщикам до поставок в магазины с расчетом потребности в каждой товарной позиции.
Что касается внедрения биометрии, мы были первыми из ритейлеров, кто начал тестировать сервис цифровой идентификации с помощью мессенджера Max для подтверждения возраста при покупках определенных товаров, подтверждения статуса пенсионера, многодетных семей и др. и затем запустил его по всей сети на кассах самообслуживания. Также в прошлом году мы тестировали сервис подтверждения возраста с помощью биометрии совместно с Центром биометрических технологий.
Как я говорил, цифровая трансформация затрагивает модель управления компанией, позволяет перестраивать управленческие процессы на более динамичный ритм, гибко реагировать на изменения внешней среды и эффективнее перераспределять внутренние ресурсы.
CNews: Какой бюджет на ИТ сейчас предусмотрен в компании? Насколько увеличилось финансирование этого направления в последние годы и почему? Как в нынешних непростых условиях крупным ритейлерам эффективнее распределять ИТ-бюджет?
Вячеслав Кубаев: Мы индикативно таргетируем диапазон — за последние годы это около 1% от выручки. Общая логика формирования бюджета отталкивается от инвестиционной логики, то есть окупаемости инвестиций, и здесь есть три ключевых направления.
Первое — это инвестиции в базовые проекты, которые обеспечивают непрерывность и стабильность работы компании. Вторая группа — это самоокупаемые проекты с понятной отдачей и влиянием на бизнес-показатели. И третья категория — это опережающие инвестиции в инновации, которые в моменте могут не окупаться, но являются перспективными, позволяют нам экспериментировать и намечать новые направления для дальнейшего развития. Отчасти это напоминает принципы венчурного инвестирования: мы определяем стратегическое направление и внутри него запускаем несколько пилотов, тестируем бизнес-гипотезы, опровергаем или подтверждаем их, отказываемся от тех, что не подтвердились, а успешные продолжаем развивать для дальнейшего масштабирования и получения значимого экономического эффекта.
Краткая биография
- 2007 г. — окончил МГУ им. Ломоносова, специальность «Математика»
- 2010 г. — окончил Высшую школу экономики г. Москва, специальность «Информатик-экономист»
- 2003-2006 гг. — «Интерфес-МФТ »
- 2006-2008 гг. — «Би ЭС Би»
- 2008-2013 гг. — представительство компании «Делой» и «Туш Риджинал Консалтинг Сервисис Лимитед»
- 2013-2022 гг. — партнер «Мак-Кинзи и Компания Си Ай Эс»
- 2023-2025 гг. — директор по стратегическим программам группы «Магнит»
- 2025-н.в. — главный директор по цифровым технологиям группы «Магнит»
CNews: С какими вызовами за последние три года столкнулся рынок ритейла? Как их удалось преодолеть вашей компании?
Вячеслав Кубаев: Один из ключевых вызовов для современного ритейла — доступность линейного персонала. Справляться с этой проблемой как раз помогают роботизация и автоматизация операций. Еще один структурный вызов — инфляционные «ножницы», когда полочная инфляция отстает от роста затрат. И здесь внедрение новых технологий позволяет повысить эффективность бизнеса.
Кроме того, меняется структура потребления: покупатель становится более «цифровым», более рациональным, растет доля одиночных домохозяйств, продолжается демографический сдвиг. Ритейлу как никогда важно быстро и гибко реагировать на эти изменения, постоянно совершенствовать и адаптировать CVP (Customer Value Proposition — ценностное предложение для покупателя) под быстро меняющиеся потребности клиентов. Здесь важны точная и системная аналитика покупательских предпочтений, релевантное товарное и сервисное предложение, глубокая персонализация — все это невозможно реализовать без цифровых инструментов.
«С импортозамещением критичных зарубежных технологий ритейл в целом справился»
CNews: Расскажите о процессах импортозамещения в «Магните», какие продукты были заменены в первую очередь, что сейчас на повестке дня?
Вячеслав Кубаев: Я считаю, что с задачей импортозамещения критичных зарубежных технологий ритейл в целом справился. «Магнит» возглавляет Индустриальный центр компетенций (ИЦК) «Торговля», который был создан, чтобы помочь отрасли перейти на отечественные технологические решения. То есть мы взяли на себя организационную роль в координации процесса импортозамещения в ритейле. В рамках ИЦК наши проекты были признаны особо значимыми, и часть из них уже внедряется другими компаниями отрасли.
Среди таких проектов — новая платформа для программы лояльности, импортозамещение ПО колл-центра, решения для корпоративной платформы данных, электронного документооборота и др. То есть на первом этапе мы делали фокус на базовые инфраструктурные решения: системы управления базами данных, новые коммуникационные пакеты для пользователей, технологии взаимодействия с покупателями.
Я уже упоминал собственное F&R-решение, которое мы начали внедрять в 2025 году. Оно позволит нам повысить эффективность всей системы управления товародвижением: увеличить гибкость и скорость логистической цепочки, обеспечить оптимальный баланс доступности товара на полках и запасов. Это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса. За счет реализации решения положительный экономический эффект на бизнес «Магнита» в течение нескольких лет может составить десятки миллиардов рублей.
Мы продолжаем работу над рядом высоконагруженных и сложных решений, которые востребованы именно крупным ритейлом, в том числе в контуре ERP. Кроме того, отрасль в целом готова перейти на новый этап и сместить фокус от импортозамещения к поиску и внедрению инноваций, технологий будущего.
CNews: Удовлетворяет ли рынок российского софта сегодня потребности крупных ритейлеров? Какие продуктов не хватает больше всего, а каких — уже в избытке?
Вячеслав Кубаев: Потребности малого и среднего бизнеса в ритейле уже полностью покрываются российскими решениями, а для крупного бизнеса остаются зоны, где необходимо продолжать работу по импортозамещению с учетом масштаба и операционной специфики конкретных игроков. Многие отечественные технологии пока не выдерживают нагрузок крупнейших сетей, не обладают доказанной масштабируемостью. С другой стороны, создание такого типа решений и не должно быть общеотраслевой задачей, потому что сделать универсальный продукт, учитывающий специфику каждого крупного ритейлера, попросту невозможно. Именно поэтому мы начали создавать F&R-систему собственными силами.
CNews: Инсорсинг и аутсорсинг разработки ПО — какой вариант, на ваш взгляд, предпочтительнее и почему?
Вячеслав Кубаев: Эти модели решают разные задачи и соответственно используются в комбинации. Инсорсинг позволяет управлять критическими компетенциями и навыками, которые необходимы для обеспечения стабильности бизнеса и технологического суверенитета компании. Аутсорсинг дает гибкость: возможность быстро стартовать в разработке каких-то продуктов, либо же экспериментировать, заходить в новые ниши, где у компании пока не было необходимости нарабатывать собственную экспертизу. То есть мы можем запускать пилотные проекты и в случае подтверждения их масштабируемости переходить с модели аутсорсинга на инсорсинг.
В «Магните» преобладает инсорсинговый подход в силу особенностей компании: достаточно большое количество процессов уже зрелые, устоявшиеся, и соответственно их сопровождает и развивает внутренний ресурс. В меньшей степени мы используем аутсорсинг, который дает либо гибкость по классическим стекам, либо, повторюсь, нишевой экспериментальный продукт.
CNews: На фоне проблем с «железом» многие ритейлеры стали активно использовать облачные сервисы. «Магнит» — не исключение? Какими облаками вы пользуетесь?
Вячеслав Кубаев: Мы стараемся придерживаться мультивендорной стратегии в части облачных сервисов и стремимся работать со всеми крупными российскими провайдерами. Среди наших ключевых партнеров в развитии облачной инфраструктуры — «Яндекс» и Сбер, также мы апробируем решения от VK, МТС, «Ростелекома» и других игроков.
«Есть примеры успешных решений, созданных командой из 1-2 человек, которые активно пользуются ИИ-инструментарием»
CNews: Ритейл стабильно входит в топ-3 самых цифровых российских отраслей. Что сейчас на повестке дня на рынке в области ИТ? Назовите сегодняшние тренды и векторы развития отрасли в ближайшем будущем — мировые и российские.
Вячеслав Кубаев: Я бы назвал самым ярким трендом генеративный ИИ и его влияние на весь цикл разработки программных решений: растут скорость и производительность, а роль человека в этом процессе меняется — он получает возможность уйти от рутинных операций, перестает быть просто создателем кода, превращаясь в архитектора, валидатора качества кода, написанного ИИ-агентом.
Сейчас доказанный рост производительности таких проектов в корпоративном окружении находится в диапазоне 10%, но уже к концу года реалистично таргетировать рост в районе 30%, и на этом потенциал не исчерпывается. Кроме того, у нас в компании уже есть примеры успешных решений, созданных в рамках модели team of one — «командой» из одного-двух человек, которые активно пользуются ИИ-инструментарием. То есть внедрение генеративного ИИ приводит к структурной перестройке процесса создания программных продуктов. Это большие изменения модели работы в части ИТ, причем не только в разработке и сопровождении ПО — меняется сам подход к подготовке кадров.
Еще один тренд, не новый, но продолжающий набирать обороты, — это эволюция физических магазинов в многофункциональное омниканальное пространство. И наша задача здесь — развивать единый цифровой опыт взаимодействия покупателя с «Магнитом» в пространстве магазина и в мобильном приложении. Например, в прошлом году мы начали тестировать сервис «Касса в телефоне», который позволяет максимально быстро совершать покупки, оплачивая товары прямо в мобильном приложении, минуя кассы, — достаточно отсканировать специальный QR-код в магазине. В дальнейшем в этот сервис могут быть интегрированы персональные предложения на основе истории покупок пользователя. И в будущем «Касса в телефоне» могла бы стать технологической базой для магазинов без касс и кассиров.
CNews: Как вы относитесь к возможности использовать биометрию клиентов? Насколько это актуально для ритейлеров? Чем может быть удобно?
Вячеслав Кубаев: Для нас биометрия является еще одним инструментом бесшовного взаимодействия с покупателями, который позволяет предложить ему множество возможностей буквально в одно касание: подтвердить возраст, социальный или демографический статус, получить персональные условия по программе лояльности, провести оплату. Как я уже говорил, мы были первыми, кто запустил сервис подтверждения возраста покупателей с помощью цифрового ID и мессенджера Max, и также первыми в стране масштабировали на всю сеть аналогичный сервис подтверждения статуса пенсионера для получения социальных скидок на кассах самообслуживания.
В этом году мы начали интеграцию сервиса подтверждения статуса покупателей через мессенджер Max с нашей программой лояльности «Магнит Плюс». Пока воспользоваться новой возможностью могут только пенсионеры и члены многодетных семей: при первом предъявлении цифрового ID в Max и карты лояльности на кассах самообслуживания они получают приветственные бонусы. Это только первый шаг, мы продолжим углублять интеграцию. Например, в дальнейшем мы можем использовать цифровой ID для всех клиентов, зарегистрированных в программе лояльности, чтобы предлагать им персональные скидки и акции.
Также мы рассматриваем возможность запуска биоэквайринга (технология безналичной оплаты товаров и услуг, использующая биометрические данные вместо банковских карт, наличных или смартфона — прим. ред.) и уже ведем переговоры с несколькими потенциальными партнерами.
CNews: Какие вызовы цифровизации сейчас стоят перед ритейлерами? Сегодня бизнес зачастую развивается за счет доступа к большим ИИ-моделям, есть ли у ритейлеров с этим проблемы?
Вячеслав Кубаев: Сейчас на рынке существует достаточное количество открытых моделей, как российских, так и зарубежных, которые эффективно интегрируются в прикладные решения. Для себя проблем с их доступностью мы не видим, и самостоятельно создавать такие решения мы не планируем.
CNews: В каких процессах ваша компания применяет ИИ, в том числе генеративный? Помогает ли он управлять продажами и лояльностью? Расскажите о самых ярких кейсах. Какие процессы сегодня активно оцифровывает с помощью ИИ российский ритейл?
Вячеслав Кубаев: В целом искусственный интеллект, в том числе решения на базе машинного обучения, уже проник во все области управления компанией по всей цепочке, от полки в магазине, логистики, взаимодействия с поставщиками до коммуникации с покупателями. Существенная часть решений уже принимается на основе модели искусственного интеллекта. Наверное, даже сложно назвать какие-то отдельные процессы, которые сейчас не охвачены в том или ином виде моделями искусственного интеллекта или не могут быть охвачены моделями генеративного ИИ. Генеративный ИИ добавил возможность более интеллектуальных и гибких настроек.
Мы видим большой потенциал его развития, в том числе в сфере взаимодействия с покупателем, где эта технология позволяет вывести персонализацию нашего предложения на новый уровень, и в системе принятия решений, модели управления компанией в целом. Мы уже активно внедряем подобные решения. Например, в мобильном приложении начали тестировать ИИ-ассистента «Мэджик», который помогает покупателям выбирать товары на основе запросов. Поэтапно функционал этого сервиса будет расширяться: появится возможность поиска самых больших скидок по любимым товарам, подсказки внутри магазина и на кассах самообслуживания, подбор косметики с учетом особенностей кожи, возможность отслеживать статус заказа и другие функции.
Для сотрудников мы запустили ИИ-помощника «Магнит GPT». Он помогает работать с текстами, систематизировать рабочую переписку и документы, умеет распознавать видео, аудио и изображения — то есть делает повседневную рутинную работу намного проще.
CNews: На ваш взгляд, в течение какого времени ритейлу удастся полностью перейти на model driven подход в управлении бизнесом — когда управленческие решения опираются на заранее созданную архитектуру процессов и математические алгоритмы?
Вячеслав Кубаев: Уже сейчас ритейл опирается на различные ИИ-модели, особенно в части стратегических решений на среднем горизонте планирования. Следующий этап, который уже начался, — это переход от классических ИИ-моделей к агентским технологиям на основе генеративного ИИ. Конечно, сохраняется фактор человеческих ошибок, и, чтобы минимизировать его, ведется работа по усложнению моделей, их глубокой интеграции в рутинные операции, развитие роботизации.
Полный переход на систему управления на основе моделей в ближайшие годы вряд ли возможен — остается слишком много факторов, которые нельзя формализовать, и много барьеров, связанных с качеством данных, готовностью бизнеса доверять алгоритмам, интеграцией с устаревшими ИТ-системами. Но, по нашей оценке, лет через пять до 70% решений могут приниматься с использованием подхода управления на основе моделей — за счет массового внедрения ИИ-агентов в операционные процессы. И еще лет 10 может уйти на формирование зрелых отраслевых стандартов таких моделей.
«Ключевые барьеры роботизации связаны со стоимостью и масштабируемостью технологий»
CNews: Расскажите о роботизации бизнес-процессов в «Магните» — какие тут примеры можно привести? С чем возникают сложности, какие преимущества дают такие технологии? Применяет ли «Магнит» технологию «умного склада», используются ли технологии интернета вещей для управления запасами и логистикой?
Вячеслав Кубаев: Роботизация имеет очень большой потенциал в ритейле, где задействовано огромное количество линейного персонала, — сотни тысяч человек только у «Магнита». Существующие проекты роботизации, которые мы внедряем, касаются в основном складской и транспортной логистики. Например, в прошлом году мы открыли в Подмосковье наш самый крупный и самый технологичный распределительный центр, где широко применяются роботизированные решения: комплектация мелкоштучных заказов с системой pick-to-light, автоматизированная система сортировки заказов, конвейерные линии для помощи комплектовщикам и др. В этом году мы запустим полностью роботизированный склад на базе нашего распределительного центра в Коломне.
Ключевые барьеры роботизации связаны со стоимостью и масштабируемостью технологий, и мы продолжаем работать в этих направлениях. Стоит также отметить, что существует большая разница между специализированными роботизированными решениями, которые в большей степени применимы к объектам, которые строятся с нуля, и роботизацией существующей инфраструктуры. Здесь наиболее эффективным вариантом представляется использование гуманоидных роботов, и это решение мы считаем одним из потенциально перспективных будущих направлений развития и организации операций.
Что касается интернета вещей — это зрелая, устоявшаяся технология, которую мы давно применяем по всей цепочке поставок.
CNews: Последний вопрос — в какие технологии и инновации в отрасли вы верите, а в какие — не очень? Во что пока инвестировать не стоит?
Вячеслав Кубаев: Из недавних примеров переоцененных технологий я бы назвал метавселенные, ранее волну хайпа поднял блокчейн. В итоге он нашел свое нишевое применение, которое оказалось далеко не таким масштабным, как от него ожидали на старте. Напротив, сильно недооценено влияние генеративного искусственного интеллекта. Конечно, у всех участников рынка свои оценки, но мы считаем, что в этой области остается огромный потенциал.
Можно отметить и перспективные цифровые интерфейсы, которые позволяют упростить работу персонала: различные VR-решения, сенсоры, технологии компьютерного зрения, которые ассистируют сотрудникам магазинов и распределительных центров.
Также мы смотрим в сторону таких визионерских направлений, как квантовые вычисления, у которых есть значимый потенциал в области решения прикладных задач в сфере ритейла. Конечно, здесь существует проблема доступности квантовых компьютеров, специализированных вычислителей, но тем не менее, мы держим руку на пульсе.
Короткая ссылка
