18 Декабря 2024 11:44 18 Дек 2024 11:44 |

Поделиться

Новое решение в e-commerce: как искусственный интеллект и серверные мощности меняют игру?

Технологический фундамент: роль серверных мощностей и видеокарт в AI

Графические ускорители являются ключевым элементом в области искусственного интеллекта, ведь — это основа для сложных расчётов нейросетевых моделей, однако они отличаются высоким энергопотреблением и выделением тепла до 4-5 кВт на сервер. Опыт HPC Park в построении высокопроизводительных инфраструктур позволил учесть все особенности эксплуатации таких мощных решений — от энергоэффективности до эффективного охлаждения. Возникла и развивалась компания как раз из сферы высокопроизводительных вычислений (HPC), интегрируя высоконагруженные кластеры, занимаясь их горизонтальным масштабированием и эксплуатацией.

Экспертиза в этой области позволила HPC Park грамотно подойти к созданию облачной платформы, которая оснащена топовыми GPU-ускорителями на enterprise оборудовании в собственном ЦОД в Москве. Состав нашей услуги сконцентрирован для клиентов, которые занимаются разработкой и эксплуатацией ИИ.

С помощью платформы HPC Park Cloud Service клиент получает доступ в личный кабинет, где он может управлять инфраструктурой, используя доступные ресурсы, сетевое хранилище и преднастроенное программное обеспечение. В зависимости от специфики задачи — будь то высоконагруженная или менее ресурсоёмкая — можно использовать как вычислительный потенциал целого ускорителя, так и его дробных частей (мы их называем vGPU). На платформе HPC Park доступны vGPU на базе целых ускорителей Nvidia H100 и A100, которые имеют в своем распоряжении следующие характеристики: 2/7 vGPU — 20 GB видеопамяти и 3/7 — 40 GB, что позволяет вмещать большее количество моделей машинного обучения, оставаясь на enterprise GPU вместо игровых.

Многие компании, особенно те, которые находятся на стадии разработки MVP, традиционно обращаются к зарубежным провайдерам, чтобы воспользоваться грантами и бесплатными тестами. Это логичный шаг: GPU — это дорого и не каждая компания готова сразу вкладываться в такую инфраструктуру. На протяжении последних 10 лет такой подход стал практически стандартом: многие стартапы используют бесплатные ресурсы для тестирования своих гипотез. Понимая эту потребность, в HPC Park внедрили в свою стратегию решение, которое позволяет российским компаниям получать доступ к дорогим инфраструктурным ресурсам через гранты. Помимо грантов, сервис предоставляет гибкие тарифы — как с помесячной оплатой, так и с оплатой по минутам.

Также в компании стремятся обеспечить пользователям больше возможностей для реализации их идей в MLOps, внедряя управляемые инструменты Kubernetes и улучшая внешнее API.

HPC Park не просто предоставляет инфраструктуру для работы с машинным обучением — в компании глубоко погружены в процесс обучения искусственного интеллекта. На платформе HPC Park Cloud Service обучалось и запускалось весомое количество моделей и это не просто цифры и достижения, а реальный опыт работы с самой передовой технологией, которая лежит в основе множества успешных проектов.

Возможности искусственного интеллекта в e-commerce

Генерация изображений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) стала одним из самых захватывающих направлений в области компьютерных наук за последние несколько лет.

Современные технологии глубокого обучения позволяют каждому пользователю создавать высококачественные изображения для коммерческого использования. Команда Vinteo AI внедрила ИИ в e-commerce, предложив современное решение для визуализации товаров. Сервис упрощает и ускоряет создание реалистичных изображений товаров в интерьерах, делая процесс интуитивно понятным.

Vinteo AI охватывает большое количество товаров для дома. Изначально начав с мебели, сервис постоянно развивается и добавляет новые категории товаров. Сервисом пользуются представители застройщиков, интернет-магазинов, ритейлеров, маркетплейсов, дизайнеры интерьеров и многие другие.

Совместный проект HPC Park и Vinteo AI

Проект Vinteo AI по созданию реалистичных визуализаций для e-commerce на базе искусственного интеллекта требует стабильного доступа к инфраструктуре с GPU, поэтому компания обратилась к провайдеру HPC Park.

Задача: создание изображений для маркетплейсов. Необходимо было подготовить 5 изображений для 3 карточек товаров, стандартно подобный объем работ занимает у дизайнеров несколько недель.

1. Техническое решение для работы с ИИ

Для запуска пилотного проекта компания предложила клиенту удобную платформу с доступом через веб-интерфейс и открытым API. Это позволило ему самостоятельно выбирать и управлять инфраструктурой, необходимой для реализации ML/ops процессов (машинного обучения и инференса нейросетей).

Вся настройка заняла не более 5 минут: клиент создал инфраструктуру на платформе, выбрал нужный образ операционной системы, тип графического ускорителя, необходимый фреймворк или библиотеку, а также настроил объем сетевого хранилища для хранения окружения и дата-сетов. Всё это — с возможностью в любой момент вносить изменения в конфигурацию, которая является отказоустойчивой, где невозможно потерять данные своих вычислений.

Учитывая запрос компании Vinteo AI, которым для работы с большими объёмами данных требовалось больше видеопамяти, HPC Park предложили протестировать виртуальную инфраструктуру на базе нового типа vGPU: с одним экземпляром — 3/7 карты A100 (40 GB), где объём видеопамяти составляет 20 GB. Клиенту был предоставлен целый GPU-ускоритель, который они разделили на несколько частей, создав несколько виртуальных инфраструктур на основе одного A100. Vinteo AI также использовали быстрое сетевое хранилище с возможностью подключения к нему указанных инфраструктур.

2. AI-компонент: генерация и доработка изображений

На примере рабочего кейса Vinteo AI с онлайн-ритейлером, рассмотрим процесс создания от самого начала до конечного результата в виде продающего изображения, готового для публикации на сайте.

Как это работает?

На первом этапе заказчик загружает в личный кабинет изображения мебели, которые могут быть стандартными фото из каталогов или любительскими снимками, сделанными на смартфон, с фоном или без.

Далее следует автоматическая обработка предмета. Нейросеть определяет на загруженном изображении интересующий предмет мебели, удаляет фон и аккуратно интегрирует объект в уникальный интерьер.

Следующим важным этапом, который делает разницу и выводит полученные изображения на новый уровень, является процесс настройки освещения и теней. Искусственный интеллект подстраивает освещение и генерирует естественные тени, обеспечивая органичное вхождение мебели в общую сцену. Благодаря этому этапу сгенерированные изображения получаются едва отличимыми от реальных фотографий, сделанных в профессиональных фотостудиях с выставленным светом.

Далее пользователь работает над актуализацией сцены, на этом этапе можно изменять цвета и текстуры любых объектов, добавлять или удалять элементы, адаптируя пространство под свои потребности и получать персонифицированные изображения для различных целевых аудиторий.

На завершающем этапе изображение проходит постобработку для достижения максимально фотореалистичного качества, включая тонкую настройку цветов, контраста и детализации.

Изначально проект стартовал с ограниченной задачей: сгенерировать 5 уникальных изображений для 3 товарных карточек. Заказчик планировал провести первичный тест возможностей ИИ в визуальном контенте.

Однако после успешного тестирования и подтверждения концепции проект значительно расширился. В результате было сгенерировано более 700 изображений для 400 товарных карточек, что превзошло все первоначальные ожидания. Этот кейс демонстрирует колоссальный потенциал ИИ-технологий в автоматизации визуального контент-производства.

Сгенерированный контент показал существенные преимущества: значительный рост кликабельности и повышение конверсии в покупку по сравнению со стандартными изображениями на белом фоне. Особенно важно, что решение Vinteo AI позволило ускорить процесс создания контента в 4 раза, оптимизировав работу дизайнерской команды и перераспределив трудовые ресурсы на стратегические задачи.

В рассматриваемом кейсе онлайн-ритейлера демонстрирует эффективность ИИ-технологий в трансформации контент-стратегии. Использование платформы Vinteo AI позволило достичь впечатляющих результатов без дополнительных затрат на создание контента.

Технические детали

Для достижения высококачественных результатов Vinteo AI использует передовые технологии искусственного интеллекта и 3D-моделирования. Основой процесса служат собственные модели LORA (Low-Rank Adaptation), обученные на базе Stable Diffusion. Эти модели позволяют генерировать уникальные стили и текстуры, адаптированные под конкретные задачи визуализации. Для создания и построения сцен применяется профессиональное программное обеспечение Blender. Это мощное средство 3D-моделирования обеспечивает высокую точность геометрии и расстановки объектов. Такая синергия AI-технологий и профессиональных инструментов 3D-графики позволяет Vinteo AI создавать изображения, неотличимые от реальных фотографий.

Для большинства кейсов подходит описанный выше процесс генерации и доработки. Однако, стремясь предложить более глубокий и интерактивный опыт, компания предлагает дополнительные возможности, которые включают генерацию анимации для демонстрации товара с разных сторон.

Другой полезной опцией является технология преобразования изображений в 3D-объекты позволяет создавать трехмерные модели мебели и декора, визуализировать их с разных ракурсов и помогать клиентам принимать более обоснованные решения при покупке.

3. Результаты внедрения

Ранее компания Vinteo AI пользовалась услугами одного из крупных американских сервис-провайдеров, однако после перехода на платформу российской компании Park их расходы снизились на 30%. Экономия — это не единственное преимущество, также значительно улучшился уровень поддержки и адаптации: сотрудники Vinteo AI получили персонализированное обслуживание, что снизило сложность работы с инфраструктурой и ускорило решение задач. В итоге, вместо того чтобы бороться с техническими трудностями, они смогли сосредоточиться на развитии своего продукта.

Cовместный проект HPC Park и Vinteo AI демонстрирует потенциал ИИ и облачных технологий в улучшении маркетинговых стратегий и процессов продаж в сфере электронной коммерции.

Поделиться

Подписаться на новости Короткая ссылка