|
Поделиться
Поделиться
ПАК-ML для обучения ИИ-моделей: что необходимо для нейросетей и обработки Big Data?
Сегодня и шагу не ступишь без рекомендательных систем и генеративного искусственного интеллекта. Они буквально повсюду, слышат каждое наше слово и способны выполнить любую творческую задачу. Создать новый контент с нуля? Написать рассказ или картину? Нужно лишь грамотно сформулировать запрос. Чат-боты, создание мультимедийных материалов, разработка и дизайн продуктов, обработка Big Data... Как это работает и как извлечь из ИИ максимум пользы для бизнеса? Попробуем разобраться на примере одной отечественной разработки.
ПАК-ML для обучения ИИ-моделей:
что необходимо для нейросетей и обработки Big Data?
Сегодня и шагу не ступишь без рекомендательных систем и генеративного искусственного интеллекта. Они буквально повсюду, слышат каждое наше слово и способны выполнить любую творческую задачу. Создать новый контент с нуля? Написать рассказ или картину? Нужно лишь грамотно сформулировать запрос.
Чат-боты, создание мультимедийных материалов, разработка и дизайн продуктов, обработка Big Data... Как это работает и как извлечь из ИИ максимум пользы для бизнеса? Попробуем разобраться на примере одной отечественной разработки.
Время решений
Москва — среди мировых лидеров по внедрению искусственного интеллекта. Технологию будущего применяют в десятках решений от обеспечения безопасности до высокотехнологичной медицины. И это не говоря уже о промышленности — автоматизация, роботы и машинная обработка данных помогают развиваться каждому третьему предприятию столицы. И активно внедряются в четверти российских компаний нефтегазового и металлургического сектора, о чем говорится в исследовании аналитической компании Strategy Partners. Кроме того, в условиях постоянного роста объема собираемых в реальном времени данных, растет необходимость в высокой производительности для обработки Big Data и решения сложных аналитических задач.
Уже сегодня искусственный интеллект — драйвер многих отраслей. И согласно Национальной стратегии, до 2030 года может принести экономике более 11 триллионов рублей. Залог этого — конкурентные отечественные решения и разработки.
Среди них, к примеру, программно-аппаратные комплексы для машинного обучения или сокращенно — ПАК-ML. Это основа генеративного или «творческого» интеллекта, необходимого для создания контента и анализа данных.
3 сентября в столице прошла конференция «Tech2b Conf: время инфраструктурных решений», участники которой обсудили российский рынок оборудования и познакомились с новинками. Одним из главных открытий стал отечественный ПАК-ML от К2 НейроТех.
Что представляет из себя новый ПАК-ML?
К2 НейроТех разрабатывает передовые вычислительные решения для суперкомпьютеров под запросы и задачи своих клиентов. Программно-аппаратный комплекс помогает бизнесу эффективно использовать технологии искусственного интеллекта для достижения результата. С ним все гораздо быстрее — выполнение сложных вычислительных задач, обработка больших объемов данных, анализ, прогнозирование и принятие решений.
А значит, выше конкурентоспособность. Кроме того, машинное обучение помогает автоматизировать рутинные и трудоемкие процессы. Это сокращает затраты и освобождает ресурсы для стратегически важных задач. Повышается точность прогнозов, анализов и решений, а вместе с ней — качество продуктов и услуг.
В быстро меняющихся условиях рынка бизнесу важно сохранять стабильность и непрерывность работы, а также снижать риски, связанные с зарубежными поставками. Поэтому К2 НейроТех собирает ПАК-ML, в том числе,на базе отечественного оборудования и ПО.
Так, например, представленный на Tech2b Conf ПАК-ML был собран на базе серверного оборудования от ведущего российского производителя «Гравитон», а в программный слой вошли продукты отечественного разработчика Orion soft. Кроме того, специалисты К2 НейроТех обладают компетенциями для полного сопровождения продукта — от обследования и проектирования до внедрения.
Простой
интерфейс
Даже такой умный комплекс неплохо бы «встретить по одежке». При близком рассмотрении ПАК-ML от К2 НейроТех — это единый интерфейс для доступа к вычислительным ресурсам и привычным фреймворкам разработки. Среда управления ПАК-ML обеспечивает единую точку входа, авторизации и аутентификации пользователей.
И предлагает пользователю на выбор необходимые инструменты в «магазине приложений». Удобный графический web-интерфейс обеспечивает интуитивно понятный и простой доступ к ресурсам. И если необходимо контролировать расход ресурсов между группами, можно воспользоваться встроенной системой биллинга и мониторинга.
Теперь заглянем внутрь. В распоряжении пользователя — вычислительные ресурсы в виде виртуальных машин на базе различных дистрибутивов ОС. Открыт доступ к средам разработки с установленными фреймворками и библиотеками Python/VScode для задач машинного обучения, а также к средствам управления жизненным циклом ML-моделей. Все это — с заданными вычислительными мощностями (количество ядер CPU, объем RAM, GPU, диск).
Среди основных преимуществ — высокая производительность с возможностью достижения до 536 TFLOPS (TFP64) на один сервер, поддержка до 8 ТБ оперативной памяти DDR5, высокоскоростные сети Mellanox Infiniband и Ethernet до 100 Гбит/с. Все это позволяет обрабатывать большие объемы данных, решать задачи быстро и эффективно. Высокая пропускная способность памяти и сетей сводят задержки к минимуму, повышая производительность системы.
Специалисты К2 НейроТех обеспечивают гибкость конфигурации ПАК-ML и подстраивает ее под запросы клиента — будь то инфраструктура или бюджет. Возможна сборка из компонентов различных брендов и установка до 20 серверов на стойку. Модульная архитектура позволяет масштабировать систему. По мере роста бизнеса вычислительные мощности могут быть увеличены. И это не потребует значительных инвестиций.
Стратегическое достоинство ПАК-ML К2 НейроТех — независимость от иностранных вендоров. В его основе российские и Open Source технологии. Данные также находятся под защитой благодаря централизованному управлению доступом и строгой аутентификации пользователей. За нее отвечают технологии LDAP и FreeIPA. В свою очередь, NOVA от Orion soft управляет рабочими нагрузками и оркестрацией.
Где применять
Еще одно преимущество ПАК — это удобство и совместимость. К примеру, можно установить любую операционную систему, привычную для пользователей клиента. Благодаря этому интеграция в существующую ИТ-инфраструктуру проходит бесшовно, а сотрудники быстро ориентируются в новом «ландшафте».
Все это помогает решениям К2 НейроТех находить применение в самых разных отраслях — от добывающей промышленности до ритейла и фармацевтики. Так, оптимизация разведки и добычи, создание цифровых двойников, промышленный интернет вещей значительно сокращают затраты и повышают безопасность операций. В свою очередь, инженеры имеют доступ к мощным инструментам для моделирования, отвечающим за точность проектных решений. Цифровые сервисы для управления транспортом позволяют оптимизировать логистику и трафик в густонаселенных районах.
Финансовый сектор идет в авангарде новых технологий и сегодня почти невообразим без искусственного интеллекта. На нем держится все — от антифродовых систем до автоматизированной торговли акциями. И здесь ПАК К2 НейроТех способен ускорить финансовые операции, обеспечивая высокую точность и надежность в обработке транзакций и анализе рисков. Широк спектр применения и в ИТ-секторе — от автоматизации контакт-центров до улучшения систем рекомендаций и прогнозирования спроса.
Обучающий ПАК незаменим в ритейле — для «прокачки» рекомендательных систем и генерации контента. Это помогает ритейлерам адаптировать предложение под запросы покупателей, а значит, эффективно управлять ассортиментом и объемом продаж.
И, наконец, фармацевтика и медицина. Благодаря искусственному интеллекту, медицинские исследования стали проще, а новые лекарства быстрее выходят на рынок. Чтобы, может быть, спасти чью-то жизнь.
Система с гарантией
Для оптимальной настройки К2 НейроТех тестирует систему, чтобы ПАК справлялся с нагрузками и отвечал требованиям клиента. Так риски сводятся к минимуму и производительность растет.
Проектирование «под ключ» обеспечивает быструю интеграцию. Гарантийное обслуживание сроком на три года охватывает все компоненты, включая системное ПО и ПО промежуточного слоя. По истечении срока разработчик гарантирует долговременную надежность и оперативное решение возникающих вопросов.
Короткая ссылка
