Market.CNews: На умных помощников для бизнеса, таких как Copilot и подобных, возлагали большие надежды еще в начале 2024 года. Оправдались ли эти ожидания, и что сейчас происходит на рынке ИИ-ассистентов?

Илья Петухов: Действительно, «бум» ИИ-ассистентов пришелся на 2024 год, когда их стали использовать в самых разных задачах, от написания кода до обработки обращений клиентов. По сути ассистенты — это чат-боты на основе генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ), которые заточены на какую-то конкретную задачу: проанализировать документ или найти нужную информацию. В одних областях такой подход оправдал себя, в других — нет. Так, многие компании на волне популярности виртуальных ассистентов начали использовать их для общения с клиентами. Случалось, что ИИ «скармливали» некачественные, неполные данные, поэтому ассистент лишь усложнял работу оператора, а не упрощал ее.

Следующая ступень развития интеллектуальных помощников — ИИ-агенты. В отличие от ассистента, агент подразумевает автономность в принятии решений. Он может взять задачу, декомпозировать ее на подзадачи, вызывать для решения нужных ИИ-ассистентов, собрать результат и отчитаться перед человеком. Например, сотрудник ставит перед агентом задачу создать маркетинговый лендинг с формой заявки на покупку. Агент сам распределит этапы работы между ИИ-ассистентами, соберет их в готовый продукт.

Market.CNews: Кажется, что автономный ИИ — тот самый «священный Грааль» для бизнеса. Так почему же компании всё ещё применяют ассистентов, а не агентов?

Илья Петухов: Несмотря на потребность бизнеса, массово таких ИИ-агентов не используют по нескольким причинам. Компании, которые уже протестировали ИИ-помощников в облаке, хотели бы применять технологии во внутреннем контуре, чтобы не передавать корпоративную информацию на сторонний сервер ИИ-сервиса. На этом этапе возникают проблемы с инфраструктурой, поскольку требуются серьезные инвестиции в оборудование.

Для решения некоторых задач требуются десятки инструментов, которыми должен «дирижировать» ИИ-агент. На практике выяснилось, что ИИ начинает галлюцинировать чаще, если в его списке находится более 15 сервисов для решения задач. Поэтому на данный момент ИИ-агенты выполняют ограниченное количество операций. И в то же время это уже и не ИИ-ассистенты, а workflow-агенты (от англ. workflow — поток работ), которые следуют заранее прописанной цепочке действий.

Наконец, автономность агента нивелируется тем, что результат все равно проверяет человек. Пока искусственный интеллект не несет юридической ответственности за выдаваемый результат, пользователь остается контролером ИИ-исполнителей, у каждого из которых своя задача и роль. С точки зрения бизнеса и перечисленных ограничений, рынок завис на переходном моменте от ИИ-ассистентов к ИИ-агентам.

Market.CNews: Можете привести пример такого ИИ-ассистента, который уже используется бизнесом?

Илья Петухов: В 2025 году промышленная компания «Систем Электрик» внедрила ИИ-агента для нормоконтроля договоров: ИИ «вычитывает» текст документа на соответствие корпоративным правилам, а также проверяет условия оплаты и перехода прав собственности на товар, выдает результат в виде структурированного ответа. Искусственному интеллекту компания передала для проверки все договоры до определенной суммы, высвободив время юристов, бухгалтерии и казначейства. За счет ускорения согласования договоров компания экономит в год 2 FTE (Full-Time Equivalent, эквивалент полной занятости).

Решение работает на основе генеративного ИИ, встроенного в платформу Directum RX. Это как раз пример workflow-агента, который выполняет серию заранее настроенных проверок в момент загрузки договора в систему.

Market.CNews: В каких еще сценариях компания Directum предлагает использовать ИИ-ассистентов?

Илья Петухов: Ассистент на базе генеративного ИИ на платформе Directum RX берет на себя те задачи, которые чаще всего крадут время у руководителей и сотрудников: генерация текстов для приказов и служебных записок, формирование ответов на письма, подготовка аннотаций документов. В отличие от создания текста в ChatGPT, ИИ-помощник встроен в платформу, он «пронизывает» бизнес-процессы и становится неотъемлемой частью работы пользователей. Чтобы добавить этап ИИ-обработки в бизнес-процесс, не нужны разработчики: это можно сделать в no-code-редакторе.

Еще один кейс, применимый в любой отрасли, — быстрый поиск релевантной информации по корпоративной базе. В платформе Directum RX есть функциональность «вопросно-ответного поиска», основанного на технологиях больших языковых моделей и RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация, дополненная поиском). Интеллектуальный помощник понимает запрос на естественном языке, находит релевантные документы, генерирует ответ и дает ссылку на источник.

В ближайшем будущем пользователи Directum RX в поставке Intelligence смогут использовать ИИ в качестве ролевого ассистента, который поддерживает контекст беседы и помогает решать рабочие задачи. Например, ИИ-помощнику можно задать роль ассистента юриста, отправить ссылку на документ и работать с ним в формате чата.

Market.CNews: Можно ли посчитать эффект от внедрения ИИ-ассистентов в бизнес-процессах?

Илья Петухов: Рассчитать эффективность внедрения проще всего там, где ИИ закрывает конкретную и измеримую задачу. Без ИИ подготовка черновика письма занимала 20 минут, с ИИ-ассистентом — 5 минут. Без ИИ проверка договора занимала несколько часов, с ИИ юристы тратят не больше 30 минут. Это результат, который можно масштабировать и посчитать экономию от использования технологии. В ИИ-агентах подход к эффективности другой. Ценность ИИ-агента — в удобстве пользователя, улучшении его опыта.

Market.CNews: В каком направлении будут дальше развиваться ИИ-ассистенты?

Илья Петухов: Эволюция помощников идет по пути от универсального ассистента к ролевому «цифровому коллеге» и далее к автономному агенту, способному выполнять цепочки задач. Нас ждет рост маркетплейсов нишевых ИИ-помощников (например, для анализа договоров, подготовки коммерческих предложений, планирования проектов). Это позволит бизнесу гибко подключать функциональность без глубокой интеграции, собирая экосистему ассистентов «на все случаи жизни».

В обозримом будущем рынок сместится от универсальных чат-ботов к специализированным решениям, встроенным напрямую в бизнес-процессы. Ключевым станет вопрос безопасности данных, что ускорит развитие локальных и гибридных моделей, работающих внутри корпоративного периметра. Ценность ИИ-ассистентов будет создаваться не самой технологией, а её бесшовным внедрением в конкретные рабочие сценарии с гарантией контроля над информацией.

Краткая биография

Илья Петухов

• Руководитель проектов развития AI-решений компании Directum.
• Эксперт по использованию ИИ-решений в различных отраслях.
• Участник экспертных отраслевых клубов по внедрению искусственного интеллекта, спикер тематических конференций.

подробнее