Когда ИТ-инфраструктура работает сама по себе

Ситуация, когда один кластер серверов, обслуживающих виртуальные машины (ВМ), работает на российском гипервизоре, второй еще держит старые западные решения, где-то уже развернули облако (private cloud), а периферийные узлы на удаленных объектах живут своей жизнью, знакома многим ИТ-командам.

На оптимизацию виртуальной инфраструктуры и попытки понять причину, почему в одном месте ресурсы на пределе, а рядом серверы просто греют воздух, тратятся часы рабочего времени. Тем не менее, до 30% мощностей могут месяцами простаивать без дела, а когда приходит реальная пиковая нагрузка, их все равно может не хватить.

Проблема почти всегда упирается не в людей. А в отсутствие качественного инструмента, который видит всю картину целиком и может ею активно управлять. Группа компаний «Юзтех» выпустила платформу оптимизации виртуальной вычислительной инфраструктуры «Октопус» именно под такие условия. Она выступает единой консолью для управления ЦОДами, клаудом и различными платформами виртуализации. Более того, платформа производит апгрейд отечественной виртуализации до мирового уровня (того же VMWare DRS) за счет встроенной интеллектуальной балансировки ИТ-ресурсов, которая практически отсутствует в отечественных платформах.

Для работы «Октопус» не требуется установка дополнительных программ ни внутри виртуальных машин, ни внутри самого гипервизора. Платформа работает поверх существующих гипервизоров и поставщиков данных и метрик вроде «Zabbix». Не требует агентов внутри виртуальных машин и собирает данные через стандартные интерфейсы.

Для госсектора и компаний критической инфраструктуры это серьезный плюс. Так как любой новый агент — это дополнительные процедуры сертификации, новые риски и головная боль с поддержанием ИТ инфраструктуры на соответствие законодательству, отраслевым стандартам и внутренним правилам. Здесь такого нет.

Интеллектуальная балансировка нагрузки серверов

Обычные инструменты балансировки виртуальной среды, которые используются в большинстве систем например, VMware DRS, Microsoft Hyper-V Dynamic Optimization или российские гипервизоры, в большинстве случаев реагируют на текущую загрузку серверов в реактивном режиме и перекидывают виртуальные машины лишь тогда, когда те начинают «задыхаться».

Платформа «Октопус» собирает исторические данные за недели и месяцы, строит для каждой виртуальной машины свою индивидуальную модель потребления ресурсов и характерные паттерны. Система воспринимает и анализирует нагрузку CPU, RAM, фиксирует всплески и затухание активности.

Аналитика в платформе выходит прозрачной. Единые дашборды собирают данные по CPU, RAM, сети и хранилищам из всех гипервизоров. Есть интеграция с существующими системами мониторинга, включая Zabbix. Формируются автоматические отчеты. Прогнозирование на базе машинного обучения помогает заранее видеть приближающиеся пики.

Интеллектуальные алгоритмы «Октопус» работают, учитывая долгосрочную динамику, прогнозируют поведение ВМ и предлагают оптимальное размещение нагрузки по серверам в распределенном (Spread), сжатом (Compress) или пользовательском (Custom) режимах. В итоге можно уплотнить нагрузку, освободить целые хосты и при этом не уронить производительность критически важных систем. На мировом рынке близкий к «Октопусу» уровень интеллектуальной оптимизации ресурсов предлагает IBM Turbonomic.

При миграции с зарубежных гипервизоров «Октопус» выступает универсальным инструментом, который позволяет использовать продукты РФ виртуализации не просто без потерь в функциональности относительно западных платформ, а получить кратно больший необходимый в текущее время набор функций.

Платформа входит в реестр отечественного ПО Минцифры России (№19645), поддерживает работу в замкнутых контурах и совместима с отечественным стеком. Например, с Астра Брест, Basis Dynamix и другими решениями.

В проектах облачной виртуализации «Октопус» интегрируется как OEM-модуль в платформы управления и оркестрации ИТ-инфраструктуры, что позволяет получить полноценное интеллектуальное облако с продвинутой балансировкой нагрузки и прогнозированием без жесткой привязки к одному вендору. Это соответствует тренду перехода к применению искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации и интеллектуализации управления ИТ-инфраструктурой ( AIOps) в российских ЦОДах.

Зомби-ВМ и вопросы безопасности

Одна из практических ценностей платформы «Октопус» — детекция «зомби-виртуалок». Виртуальные «зомби» машины — это отдельная и больная тема для многих ИТ-команд. В больших контурах их накапливается немало. Например, ВМ запустили для теста или разового проекта, но так как никто не является ее явным «владельцем», ее просто забывают удалить.

По данным отраслевых исследований примерно треть физических и виртуальных серверов от общего парка виртуализации компании или дата-центра могут находиться в коматозном состоянии. То есть потреблять ресурсы и энергию, не выполняя никакой полезной работы. И что хуже, «зомби» ВМ создают лишнюю возможность для хакерских атак.

«Октопус» находит такие машины по характерному профилю нулевой активности. Показывает жизненный цикл от активной фазы до полного забвения. ИТ-команда получает готовый список на чистку, что снижает риски информационной безопасности.

Интеграция и примеры практического применения

Для запуска базового пилотного проекта «Октопус» и развертывания виртуальной машины потребуется выделить базовые ресурсы: 4 vCPU, 16 ГБ RAM и 120 ГБ SSD. Затем подключить ВМ к гипервизорам и запустить мониторинг. Системе потребуется примерно две недели на сбор исторических данных, анализ топологии сети и подготовку рекомендаций по оптимизации.

Система показывает риски при добавлении новых ВМ или изменении конфигурации кластера. Подсвечивает, какие хосты можно освободить за счет перераспределения, а где действительно потребуется расширение.

Отдельный блок платформы «Октопус» связан с планированием закупок. Вместо привычных экспертных оценок и завышенных запасов «на всякий случай» «Октопус» дает менеджменту компании практический инструмент, который анализирует реальные тренды и моделирует сценарии.

Закупки переходят из режима «купим с запасом» в планирование на основе подтвержденных моделей. Это снижает капитальные затраты компании (CAPEX). Высвобождает средства, которые можно направить на развитие бизнеса или улучшение финансовых показателей (EBITDA).

«Примерно по такому пути было построено сотрудничество с государственной корпорацией по атомной энергии. «Октопус» развернули на 494 виртуальных машинах и 38 физических серверах. В результате дефицит ресурсов сократился на 40%, общая эффективность выросла на 30%, 86% ВМ вывели из рисковых зон, что повысило стабильность ЦОДа», — рассказал CNews Павел Ерошкин, директор продукта.

Архитектор платформы «Октопус» в группе «Юзтех» Артём Крылов добавил, что «Октопус», как оптимизатор виртуальной вычислительной инфраструктуры компании «меняет не столько железо, сколько подход». Платформа позволяет уйти от рутины и сосредоточиться на задачах, которые реально влияют на бизнес-результаты.