На российском рынке больших данных и аналитических систем происходит смена парадигмы. Данные сегодня — ценный корпоративный ресурс, поэтому компании массово переходят от точечных экспериментов к созданию полноценных платформ управления информацией. Реализуя цифровые проекты, заказчики рассчитывают получить продукт, который будет не просто аккумулировать и анализировать сведения, но и предлагать на их основе решения для конкретных задач. По мере того, как российские компании концентрируют массивы информации, на первый план выходят вопросы контроля качества, происхождения данных и обеспечения кибербезопасности.
Смена позиций в первой пятерке
Отечественный рынок больших данных и средств аналитики за последние несколько лет заметно окреп. Опрошенные CNews Analytics эксперты указывают на то, что заказчики продолжают реализовывать проекты миграции с иностранных решений на российские, и этот процесс далек от завершения. При этом импортозамещение — ключевой, но не единственный фактор, который позитивно влияет на рынок. Свою роль сыграли отечественные разработчики. Они завоевали доверие российских компаний, показав, что готовы брать на себя ответственность за весь жизненный цикл продукта — от подбора конфигурации до своевременного обновления ПО и устранения уязвимостей.
CNews Analytics опубликовал традиционный рейтинг «Крупнейшие поставщики решений для анализа данных в России». Совокупная выручка топ-15 участников исследования по итогам 2025 г. составила ₽ 56 млрд, при этом на первую пятерку приходится ₽ 43 млрд или 77% от общего показателя.
Лидерство удержала группа Rubytech. В 2025 г. она получила на рынке больших данных и аналитических систем почти ₽ 13 млрд. На второй позиции — GlowByte с результатом ₽ 11,8 млрд, прирост в 2025 г. по сравнению с 2024 г. — 2%. Замыкает тройку лидеров Arenadata. По итогам прошлого года объем выручки — почти ₽ 8,6 млрд. Позитивная динамика у этой организации составила 46%.
Четвертая строка закрепилась за дебютантом рейтинга — Yandex Cloud. Компании принесли проекты по поставке аналитических решений в 2025 г. ₽ 5,6 млрд, что на 38% больше, чем годом ранее. На пятой позиции — поставщик систем для розничной и электронной торговли Retail Services. В прошлом году объем выручки у разработчика составил почти 4 млрд, позитивная динамика по сравнению с 2024 г. — на уровне 50%.
Несмотря на то, что лидеры отрасли указывают на рост рынка, и большинство участников рейтинга продемонстрировали позитивную динамику в 2025 г., совокупная выручка топ-15 поставщиков аналитических решений, вошедших в рейтинг, впервые с 2016 года «ушла в минус».
В сравнении с 2023 г. суммарная выручка ключевых игроков сократилась почти на 1%. С одной стороны, это можно отчасти объяснить изменением методики. Ранее аналитики использовали финансовые показатели с учетом НДС, а в рейтинге 2025 г. — без НДС. С другой, часть доходов ИТ-компаний съела инфляция. По сведениям Росстата, в 2025 г. она составила 5,59%, по итогам 2024 г. — 9,52%.
Еще один тревожный сигнал — сразу несколько заметных игроков, которые ранее занимали позиции в десятке лидеров, отказались раскрыть выручку от проектов по внедрению аналитических систем в 2025 г. и принять участие в рейтинге. Речь идет о таких ИТ-поставщиках, как IT-One, Neoflex, «Форсайт», «Цифра», а также Parma TG. Подобные решения компаний зачастую бывают связаны со снижением выручки.
«Не просто замена системы, а перестройка бизнес-процессов»
В общей сложности в исследовании приняли участие 42 компании, более половины из которых, а именно 57%, на рынке больших данных и аналитических систем смогли увеличить заработки. Диапазон позитивной динамики варьируется от 1% до 1000%. Большинство рекордсменов сосредоточились внизу таблицы, однако и среди лидеров немало компаний, которые смогли значительно приумножить объем выручки — до 50%. Основные факторы, способствующие развитию, — расширение клиентской базы, проекты, в рамках которых масштабируются уже ранее внедренные решения, а также совершенствование продукта, в частности, развитие уровня интеграции с другими российскими разработками.
«Качественная аналитика с прозрачной визуализацией данных становится не просто полезной, а обязательной для управления бизнесом. Плюс, становится все больше комплексных проектов, в рамках которых не просто идет замена одних инструментов на другие, а перестройка бизнес-процессов, выстраивание управленческой отчетности с нуля. Именно в кризис такой системный подход востребован как никогда», — обращают внимание в компании «К2Тех».
Игроки рынка также указывают на то, что заказчики стали совсем иначе относиться к аналитическим системам и работе с информацией. Сегодня для российских компаний данные — весомый ресурс, который необходимо использовать при решении различных задач.
«На мой взгляд, ключевой тренд на российском рынке больших данных и аналитики не технологический, а концептуальный: графики и дашборды как самоцель уходят в прошлое. Бизнесу не нужны «чистая» аналитика и просто красивые цифры — ему нужны решения, которые он будет принимать на основе полученных данных. Решения, тем временем, живут внутри процессов: согласований, поручений, реакций на отклонения. Аналитика будущего перестает быть отдельной задачей, она встроена во все процессы, а не существует рядом с ними. Сегодня много говорят о ИИ и ИИ-агентах, но не стоит переоценивать их роль. Агент, который «сам все сделает», — красивая идея, но реальность сложнее. Будущее за адаптивными интерфейсами и процессами, которые гибко подстраиваются под меняющиеся условия. В этой системе аналитика — это реагирование на сигналы. Если показатели где-то изменились, то кто-то должен отреагировать, принять решение, делегировать задачу», — считает Константин Саратцев, директор направления Insight, Goodt (ИТ-холдинг Lansoft).
В исследовании также присутствует несколько компаний, которые, напротив, продемонстрировали отрицательную динамику выручки в 2025 г. Диапазон варьируются от 8 до 23%. В частности, отрицательные показатели зафиксированы у двух организаций, которые находятся в первой десятке лидеров. Одна из них — «Инфосистемы Джет». Системный интегратор расположился на девятом месте. Выручка по итогам 2025 г. составила ₽ 1,5 млрд, годом ранее показатель был выше на 23%. Еще одна компания из топ-10 — IBS. Выручка от поставки аналитических систем принесли ей почти 1,3 млрд в 2025 г. против 1,4 млрд в 2024 г., отрицательная динамика — 8%.
Управление данными как корпоративный актив
Аналитические системы концентрируют значительное количество данных, объемы которых перманентно растут. Чтобы эта информация приносила конкретные бизнес-результаты, российские предприятия, в особенности крупные, рассматривают данные как ценный корпоративный актив, при работе с которым необходимо отслеживать качество, происхождение сведений и выстраивать системы прав доступа.
«Отслеживание пути данных от источника до итоговой модели или отчета позволяет убедиться в их корректности и исключить несанкционированное вмешательство на любом этапе. Принцип минимальных привилегий — когда каждый сотрудник имеет доступ только к необходимым ему данным — существенно снижает риски как внешних угроз, так и внутренних инцидентов. Целостность данных особенно критична при использовании ИИ: ошибка в данных напрямую влияет на качество работы обученных на них моделей. Именно поэтому принцип security by design — встроенная безопасность на уровне архитектуры платформы — становится стандартом для современных решений в области больших данных», — указывает Егор Филиппов, владелец продуктовой линейки больших данных «Скала^р» (группа Rubytech).
Наиболее ценные и чувствительные корпоративные данные — одна из мишеней киберпреступников. Чтобы предотвратить утечки, отечественные компании создают многоуровневую защиту: используют сегментацию инфраструктуры, строгий контроль доступа, шифрование на уровне сети, кластеров и дисков, аудит операций и системы резервного копирования. При этом важно учитывать, что шифрование увеличивает вычислительную нагрузку — на расшифровку, обработку и повторное шифрование расходуются дополнительные ресурсы, что нужно брать во внимание при проектировании инфраструктуры.
Динамика выручки топ-15 поставщиков решений для анализа данных
«Компании обеспечивают сохранность и целостность данных через многоуровневые меры: шифрование, DLP-системы, многофакторную аутентификацию, мониторинг аномалий с помощью SIEM/XDR и цифровые подписи для проверки неизменности. Для соответствия нормам ФСТЭК России проводится классификация данных, аудиты, локализацию ПДн и своевременные уведомления об инцидентах. Учитывая рост ИИ-рисков, внедряют управление для моделей, фильтры промптов и контроль перемещения данных, балансируя инновации с защитой», — отмечает Станислав Лазуков, генеральный директор компании TData.
Еще один инструмент, в который все чаще готовы инвестировать заказчики, выстраивая цифровой щит вокруг корпоративных данных, — аварийное восстановление (DR, Disaster Recovery). При интеграции этого решения в периметр предприятия настаивают на полномасштабных «учениях».
«Если раньше потеря оборудования в дата-центре воспринималась как гипотетическая возможность, то теперь, как минимум для крупных компаний, которым есть что терять, аварийное восстановление хранилищ данных стал нормой, особенно, если речь идет о распределенной сети ЦОДов. Стоит это дорого, но экономия на устойчивости компании сегодня может быть критичной. Причем, это не просто для галочки, а с полным тестом, с отключением рубильника, чтобы убедиться, что потеря одного дата-центра, действительно, не будет стоить компании «жизни», — обращает внимание Юлий Гольдберг, руководитель направления в компании GlowByte.
Построение платформ управления данными
Системная работа с информацией — выстроенный сквозной процесс: от сбора и хранения до контроля качества, управления доступом и аналитики. При четко сформированном подходе компании получают конкретные бизнес-результаты, на основные из них указывает Станислав Лазуков, генеральный директор компании TData.
- Улучшение качества принятия решений. К примеру, в розничной торговле анализ данных о продажах, поведении покупателей и эффективности маркетинговых кампаний позволяет оптимизировать ассортимент, улучшить ценообразование и повысить эффективность рекламных акций.
- Оптимизация бизнес-процессов. В логистике анализ данных о транспортных потоках и загруженности дорог позволяет скорректировать маршруты, сократить время доставки и снизить расходы на топливо.
- Повышение конкурентоспособности. В банковском секторе анализ данных о клиентах и их поведении позволяет предлагать более персонализированные продукты и услуги, что повышает лояльность клиентов.
- Улучшение взаимодействия с клиентами. В телекоммуникациях анализ данных о звонках, сообщениях и использовании услуг позволяет операторам связи предлагать более выгодные тарифы и услуги.
- Снижение рисков. В страховании анализ данных о страховых случаях и поведении клиентов позволяет страховым компаниям более точно оценивать риски и устанавливать более справедливые страховые тарифы.
Несмотря на то, что для заказчиков из разных отраслей в приоритете получение разных бизнес-результатов, инструменты чаще всего используются одни и те же. По словам опрошенных Cnews Analytics экспертов, ключевые технологические тренды на рынке — искусственный интеллект, переход к архитектуре «озеро-хранилища», а также развитие средств для потоковой аналитики.
«Компании движутся от точечных экспериментов к построению полноценных платформ управления данными: с каталогизацией, контролем качества и управлением доступом. Озеро данных — лишь один элемент такой платформы; чтобы оно работало эффективно, нужно знать, где хранятся данные, контролировать их происхождение и следить за их качеством. Соответствующий инструментарий — каталоги данных, средства управления мастер-данными, инструменты контроля качества — становится обязательной частью зрелой платформы. Второй тренд — развитие генеративного ИИ. Его применение требует управляемой инфраструктуры: модели необходимо обучать на проверенных, актуальных и корректно размеченных данных. Ошибка на уровне данных напрямую сказывается на качестве работы модели. Третий тренд — рост потоковой аналитики. Обработка данных в реальном времени активно применяется в антифроде, мониторинге инфраструктуры, управлении операциями и персонализации сервисов», — резюмирует Егор Филиппов, владелец продуктовой линейки больших данных «Скала^р» (группа Rubytech).
Поделиться
